南宁移动空气质量监测 微型空气质量监测站

空气质量监测设备工作原理：
（1）采用32位高速处理核心芯片；
（2）集成GPRS通信技术，实时监测大气环境数据，实时传输数据， 实时设备运行状态；
（3）实现多参数自动监测，防干扰技术设计；
（4）精度高，性能可靠，适用于户外和工业环境；
（5）实现各类参数采集，自动上传网络平台，自动发布数据；
（6）体积小，模块化设计，网格化灵活布局；
（7）集成温度补偿技术，长久自动校准技术；
（8）采用**定位系统，实时跟踪设备；

空气质量监测设备根据现场进行校准，具有良好的可追溯性，推动空气质量持续改善。结合信息化大数据的应用平台，实现实时采集传输、实时空气环境质量、实现在线数据查询、时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、自动预警预报、环保信息综合分析等功能，为空气污染防治工作提供信息资源和及时有效的决策支持。

空气质量监测设备采用网格化治理模式，作用分为两大层面
一方面，根据整个区域的空间布局、污染源分布状况，布设监测站点形成网格，对整个区域进行实时动态监测，实时区域的空气质量整体状况和变化趋势。
  另一方面，对本地区某些敏感地带适当加大网格密度。比如对主要固定污染源、工业园区、道路交通、城乡“小散乱”污染重发区等排放源进行重点，科学评估区域内有组织、无组织排放源的污染排放状况及其对环境空气质量的影响。
具体而言，在微观上，可实时监测污染源(如工地、工厂等)污染物的排放情况及其对周边区域的扩散影响；在宏观上，可反映出整个区域的空气质量的动态变化。
  为此，网格化监测数据应深挖和应用。网格化监测数据是多点位、高频率的三维时空大气环境质量监测数据，随着监测时间的推移，数据的积累，为进一步开展大数据分析和深度挖掘提供了数据基础。利用这些数据，可以开展很多科研和应用，包括污染起源解析、聚类分析等。

空气质量监测设备配置灵活、扩展方便
　　系统提供灵活的配置功能，方便用户针对实际情况予以定制，可灵活配置监测项目有效位数、监测项目分组、报警规则、通知配置、审核规则及数据状态异常设置等，业务通用性强。系统设计结构灵活开放，预留多种接口，以便日后与其他相关系统集成与升级。
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